[Intum Pomoc](https://intum.pl/pomoc.md) / [Zastosowania](https://intum.pl/pomoc/noe/zastosowania.md)

# [Asystent AI odpowiadający na podstawie dokumentów firmy](https://intum.pl/pomoc/noe/noe-asystent-z-bazy-wiedzy.md)

Chcesz, żeby klienci (albo zespół) mogli zadać pytanie zwykłym zdaniem i dostać odpowiedź opartą
wyłącznie na Twoich dokumentach - artykułach pomocy, procedurach, poprzednich zgłoszeniach -
zamiast czekać na człowieka albo dostawać zmyśloną odpowiedź od ogólnego modelu AI.

> [!PATH]
> [Noe → Bazy wektorowe](app:/noe/vector_dbs) → **Nowy**

## Plan

1. **Podłącz konektor AI**, jeśli konto jeszcze go nie ma - patrz
   [Domyślny model AI](noe/noe-ustawienia).
2. **Załóż bazę wektorową.** Ustaw prompt systemowy („Jesteś asystentem sklepu X. Odpowiadaj
   krótko, po polsku, tylko na podstawie kontekstu") i frazę „nie wiem" - patrz
   [Formatka](noe/noe-baza-wektorowa#formatka). Najszybciej zrobi to za Ciebie przycisk
   AI - opisz słownie, co baza ma wiedzieć i jak ma odpowiadać.
3. **Podłącz źródła.** Zwykle baza wiedzy (artykuły pomocy) i zamknięte zgłoszenia z desku
   Helpdesk - patrz [Źródła](noe/noe-zrodla). Poczekaj, aż pierwsze indeksowanie się
   skończy.
4. **Sprawdź w Zapytaj**, zanim pokażesz komukolwiek - zadaj kilka realnych pytań klientów i
   zajrzyj w użyty kontekst, patrz [Zapytaj](noe/noe-pytania-i-testowanie#zapytaj).
5. **Osadź widget czatu** na stronie albo w aplikacji, tak jak podpowiada dokumentacja widgetu w
   module Baza wiedzy.

## Po czym poznać, że działa

- Pytanie zadane własnymi słowami (inaczej niż w źródłowym artykule) dostaje trafną odpowiedź
  w testowym **Zapytaj**.
- Pytanie o coś, czego naprawdę nie ma w dokumentach, dostaje uczciwe „nie wiem", zamiast
  zmyślonej odpowiedzi.
- **Logi odpowiedzi** przy bazie wiedzy pokazują realne pytania klientów - to sygnał, o czym
  jeszcze warto napisać artykuł, patrz [Pytania i testowanie](noe/noe-pytania-i-testowanie).