[Intum Pomoc](https://intum.pl/pomoc.md) / [Dobre praktyki](https://intum.pl/pomoc/noe/dobre-praktyki.md)

# [Zanim pokażesz bazę wektorową klientom](https://intum.pl/pomoc/noe/noe-zanim-pokazesz-baze-klientom.md)

Baza wektorowa, która dobrze wygląda w teście „na szybko", potrafi zaskoczyć w kontakcie
z prawdziwymi pytaniami klientów. Kilka rzeczy wartych sprawdzenia, zanim widget trafi na
publiczną stronę.

## Przetestuj realnymi pytaniami, nie tylko oczywistymi

Zadaj w **Zapytaj** pytania sformułowane tak, jak pisze klient, nie tak, jak brzmi tytuł
artykułu źródłowego - to pokazuje, czy wyszukiwanie faktycznie rozumie znaczenie, a nie tylko
dopasowuje słowa. Patrz [Zapytaj](noe/noe-pytania-i-testowanie#zapytaj).

## Ustaw uczciwą frazę „nie wiem"

Baza bez sensownej frazy „nie wiem" potrafi zmyślać odpowiedź zamiast przyznać, że nie ma
danych. Sprawdź w prompcie systemowym, że model ma wyraźny nakaz trzymania się kontekstu -
patrz [Formatka](noe/noe-baza-wektorowa#formatka).

## Przejrzyj źródła pod kątem treści, których AI nie powinna cytować

Zanim podłączysz cały desk albo całą bazę wiedzy, upewnij się, że nie ma tam wersji roboczych,
wewnętrznych ustaleń czy danych, które nie powinny trafić do odpowiedzi dla klienta. Pojedyncze
elementy da się wykluczyć bez ruszania reszty źródła - patrz
[Elementy źródła](noe/noe-zrodla).

## Sprawdź próg distance na realnym zestawie pytań

Zbyt niski próg wpuszcza przypadkowe, luźno powiązane fragmenty jako kontekst - zbyt wysoki
odrzuca trafne, inaczej sformułowane pytania. Dobierz go w **Wyszukiwaniu**, patrząc, gdzie
zaczyna się szum - patrz [Wyszukiwanie](noe/noe-pytania-i-testowanie#wyszukiwanie).

## Wróć do logów po pierwszym tygodniu

Prawdziwe pytania klientów rzadko pokrywają się w stu procentach z tym, co przetestowano ręcznie.
**Logi odpowiedzi** pokazują, o co pytają naprawdę i gdzie baza odpowiada „nie wiem" najczęściej -
to gotowa lista tematów do uzupełnienia w źródłach, patrz
[Pytania i testowanie](noe/noe-pytania-i-testowanie).